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Motif-based success scores in coauthorship networks are highly sensitive to author name disambiguation

机译:合作网络中基于母题的成功分数非常敏感   作者姓名消歧

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摘要

Following the work of Krumov et al. [Eur. Phys. J. B 84, 535 (2011)] werevisit the question whether the usage of large citation datasets allows forthe quantitative assessment of social (by means of coauthorship ofpublications) influence on the progression of science. Applying a morecomprehensive and well-curated dataset containing the publications in thejournals of the American Physical Society during the whole 20th century we findthat the measure chosen in the original study, a score based on small inducedsubgraphs, has to be used with caution, since the obtained results are highlysensitive to the exact implementation of the author disambiguation task.
机译:继Krumov等人的工作之后。 [欧元。物理J. B 84,535(2011)]探讨了使用大型引文数据集是否可以定量评估社会影响(通过出版物的共同作者)对科学发展的影响的问题。应用包含整个20世纪美国物理学会期刊上出版物的更全面,更精心设计的数据集,我们发现,由于获得了原始研究结果,因此在原始研究中选择的量度(基于小诱导子图的分数)必须谨慎使用。结果对作者消除歧义任务的确切执行高度敏感。

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